As kunsmatige intelligensie as 'n reis van A na B beskou word, is wolkrekenaardiens 'n lughawe of hoëspoed-treinstasie, en randrekenaarkunde is 'n taxi of 'n gedeelde fiets. Randrekenaarkunde is naby aan mense, dinge of databronne. Dit neem 'n oop platform aan wat berging, berekening, netwerktoegang en toepassingskernvermoëns integreer om dienste vir gebruikers in die omgewing te verskaf. In vergelyking met sentraal ontplooide wolkrekenaardienste, los randrekenaarkunde probleme soos lang latensie en hoë konvergensieverkeer op, wat beter ondersteuning bied vir intydse en bandwydte-veeleisende dienste.
Die vuur van ChatGPT het 'n nuwe golf van KI-ontwikkeling aan die gang gesit, wat die insinking van KI in meer toepassingsgebiede soos nywerheid, kleinhandel, slimhuise, slimstede, ens. versnel. 'n Groot hoeveelheid data moet aan die toepassingskant gestoor en bereken word, en om alleen op die wolk staat te maak, kan nie meer aan die werklike vraag voldoen nie. Randrekenaars verbeter die laaste kilometer van KI-toepassings. Onder die nasionale beleid om die digitale ekonomie kragtig te ontwikkel, het China se wolkrekenaars 'n tydperk van inklusiewe ontwikkeling betree, die vraag na randrekenaars het gestyg, en die integrasie van wolkrand en -kant het 'n belangrike evolusionêre rigting in die toekoms geword.
Edge computing-mark groei met 36,1% CAGR oor die volgende vyf jaar
Die randrekenaarbedryf het 'n stadium van bestendige ontwikkeling betree, soos blyk uit die geleidelike diversifikasie van sy diensverskaffers, die groeiende markgrootte en die verdere uitbreiding van toepassingsgebiede. Wat markgrootte betref, toon data van IDC se dopverslag dat die algehele markgrootte van randrekenaarbedieners in China in 2021 US$3,31 miljard bereik het, en die algehele markgrootte van randrekenaarbedieners in China sal na verwagting teen 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van 22,2% van 2020 tot 2025 groei. Sullivan voorspel dat die markgrootte van randrekenaarkunde in China na verwagting RMB 250,9 miljard in 2027 sal bereik, met 'n saamgestelde jaarlikse groeikoers van 36,1% van 2023 tot 2027.
Edge computing-eko-industrie floreer
Randrekenaars is tans in die vroeë stadium van die uitbreking, en die besigheidsgrense in die bedryfsketting is relatief vaag. Vir individuele verskaffers is dit nodig om die integrasie met besigheidscenario's te oorweeg, en dit is ook nodig om die vermoë te hê om aan te pas by veranderinge in besigheidscenario's vanaf die tegniese vlak, en dit is ook nodig om te verseker dat daar 'n hoë mate van versoenbaarheid met hardewaretoerusting is, sowel as die ingenieursvermoë om projekte te land.
Die randrekenaarbedryfsketting word verdeel in skyfieverskaffers, algoritmeverskaffers, hardewaretoestelvervaardigers en oplossingsverskaffers. Skyfieverskaffers ontwikkel meestal rekenkundige skyfies van die eindkant tot die randkant tot die wolkkant, en benewens randkant-skyfies ontwikkel hulle ook versnellingskaarte en ondersteun sagteware-ontwikkelingsplatforms. Algoritmeverskaffers neem rekenaarvisie-algoritmes as die kern om algemene of aangepaste algoritmes te bou, en daar is ook ondernemings wat algoritme-sentrums of opleidings- en stootplatforms bou. Toerustingverskaffers belê aktief in randrekenaarprodukte, en die vorm van randrekenaarprodukte word voortdurend verryk en vorm geleidelik 'n volledige stapel randrekenaarprodukte van die skyfie tot die hele masjien. Oplossingsverskaffers bied sagteware of sagteware-hardeware-geïntegreerde oplossings vir spesifieke nywerhede.
Toepassings vir randrekenaarsbedryf versnel
Op die gebied van slim stad
'n Omvattende inspeksie van stedelike eiendom word tans algemeen gebruik in die modus van handmatige inspeksie, en die handmatige inspeksiemodus het die probleme van hoë tydrowende en arbeidsintensiewe koste, prosesafhanklikheid van individue, swak dekking en inspeksiefrekwensie, en swak gehaltebeheer. Terselfdertyd het die inspeksieproses 'n groot hoeveelheid data aangeteken, maar hierdie databronne is nie omskep in databates vir besigheidsbemagtiging nie. Deur KI-tegnologie op mobiele inspeksiescenario's toe te pas, het die onderneming 'n stedelike bestuur KI intelligente inspeksievoertuig geskep, wat tegnologieë soos die Internet van Dinge, wolkrekenaars, KI-algoritmes aanneem, en professionele toerusting soos hoëdefinisie-kameras, ingeboude skerms en KI-kantbedieners dra, en die inspeksiemeganisme van "intelligente stelsel + intelligente masjien + personeelbystand" kombineer. Dit bevorder die transformasie van stedelike bestuur van personeelintensief na meganiese intelligensie, van empiriese oordeel na data-analise, en van passiewe reaksie na aktiewe ontdekking.
Op die gebied van intelligente konstruksieterreine
Intelligente konstruksieterreinoplossings gebaseer op randrekenaars pas die diep integrasie van KI-tegnologie toe op die tradisionele veiligheidsmoniteringswerk in die konstruksiebedryf, deur 'n rand-KI-analiseterminaal op die konstruksieterrein te plaas, die onafhanklike navorsing en ontwikkeling van visuele KI-algoritmes gebaseer op intelligente video-analisetegnologie te voltooi, voltydse opsporing van gebeurtenisse wat opgespoor moet word (bv. die opsporing van of 'n helm gedra moet word of nie), die verskaffing van personeel-, omgewing-, sekuriteits- en ander veiligheidsrisikopuntidentifikasie- en alarmherinneringsdienste, en die neem van die inisiatief tot die identifisering van onveilige faktore, KI-intelligente bewaking, besparing van mannekragkoste, om aan die personeel- en eiendomsveiligheidsbestuursbehoeftes van konstruksieterreine te voldoen.
Op die gebied van intelligente vervoer
Wolkkant-argitektuur het die basiese paradigma geword vir die ontplooiing van toepassings in die intelligente vervoerbedryf, met die wolkkant verantwoordelik vir gesentraliseerde bestuur en 'n deel van die dataverwerking, die randkant wat hoofsaaklik randkant-data-analise en berekeningsbesluitnemingsverwerking verskaf, en die eindkant wat hoofsaaklik verantwoordelik is vir die insameling van besigheidsdata.
In spesifieke scenario's soos voertuig-pad-koördinering, holografiese kruisings, outomatiese bestuur en spoorverkeer, is daar 'n groot aantal heterogene toestelle wat verkry word, en hierdie toestelle vereis toegangsbestuur, uitgangbestuur, alarmverwerking en bedryfs- en onderhoudsverwerking. Edge computing kan verdeel en heers, groot in klein verander, kruislaag-protokolomskakelingsfunksies bied, verenigde en stabiele toegang bereik, en selfs samewerkende beheer van heterogene data.
Op die gebied van industriële vervaardiging
Scenario vir die optimalisering van produksieproses: Tans word 'n groot aantal diskrete vervaardigingstelsels beperk deur die onvolledigheid van data, en die algehele toerustingdoeltreffendheid en ander indeksdataberekeninge is relatief slordig, wat dit moeilik maak om dit vir doeltreffendheidsoptimalisering te gebruik. Randrekenaarplatform gebaseer op toerustinginligtingsmodel om horisontale kommunikasie en vertikale kommunikasie op semantiese vlak in die vervaardigingstelsel te bereik, gebaseer op 'n intydse datavloeiverwerkingsmeganisme om 'n groot aantal intydse velddata saam te voeg en te analiseer, om modelgebaseerde produksielyn-multi-databroninligtingfusie te bereik, om kragtige data-ondersteuning vir besluitneming in die diskrete vervaardigingstelsel te bied.
Toerusting Voorspellende Onderhoud Scenario: Onderhoud van industriële toerusting word in drie tipes verdeel: herstellende onderhoud, voorkomende onderhoud en voorspellende onderhoud. Herstellende onderhoud behoort tot ex post facto onderhoud, voorkomende onderhoud en voorspellende onderhoud behoort tot ex-ante onderhoud. Eersgenoemde is gebaseer op tyd, toerustingprestasie, terreintoestande en ander faktore vir gereelde onderhoud van toerusting, min of meer gebaseer op menslike ervaring. Laasgenoemde word gedoen deur die insameling van sensordata, intydse monitering van die bedryfstoestand van die toerusting, gebaseer op die industriële model van data-analise, en akkuraat te voorspel wanneer die fout plaasvind.
Industriële kwaliteitsinspeksiescenario: Die industriële visie-inspeksieveld is die eerste tradisionele outomatiese optiese inspeksie (AOI) vorm in die kwaliteitsinspeksieveld, maar die ontwikkeling van AOI tot dusver, in baie defekopsporing en ander komplekse scenario's, as gevolg van die defekte van 'n verskeidenheid tipes, onvolledige kenmerkonttrekking, swak uitbreidbaarheid van aanpasbare algoritmes, gereelde opdatering van die produksielyn, onbuigsaamheid van die algoritme en ander faktore, was dit moeilik vir die tradisionele AOI-stelsel om aan die ontwikkeling van die produksielynbehoeftes te voldoen. Daarom vervang die KI-industriële kwaliteitsinspeksie-algoritmeplatform wat deur diep leer + klein steekproefleer verteenwoordig word, geleidelik die tradisionele visuele inspeksieskema, en die KI-industriële kwaliteitsinspeksieplatform het deur twee stadiums van klassieke masjienleeralgoritmes en diep leerinspeksie-algoritmes gegaan.
Plasingstyd: 8 Oktober 2023