As kunsmatige intelligensie as 'n reis van A na B beskou word, is wolkrekenaardiens 'n lughawe of hoëspoed-treinstasie, en randrekenaars 'n taxi of 'n gedeelde fiets. Edge computing is naby die kant van mense, dinge of databronne. Dit neem 'n oop platform aan wat berging, berekening, netwerktoegang en toepassingskernvermoëns integreer om dienste aan gebruikers in die omgewing te verskaf. In vergelyking met sentraal ontplooide wolkrekenaardienste, los edge computing probleme op soos lang latensie en hoë konvergensieverkeer, wat beter ondersteuning bied vir dienste wat intyds en bandwydte vereis.
Die vuur van ChatGPT het 'n nuwe golf van KI-ontwikkeling laat ontstaan, wat die sink van KI in meer toepassingsareas versnel het soos nywerheid, kleinhandel, slimhuise, slim stede, ens. 'n Groot hoeveelheid data moet gestoor en bereken word by die toepassing einde, en staatmaak op die wolk alleen is nie meer in staat om te voldoen aan die werklike vraag, edge computing verbeter die laaste kilometer van KI toepassings. Onder die nasionale beleid om die digitale ekonomie kragtig te ontwikkel, het China se wolkrekenaarkunde 'n tydperk van inklusiewe ontwikkeling binnegegaan, die vraag na randrekenaars het gestyg, en die integrasie van wolkrand en einde het 'n belangrike evolusionêre rigting in die toekoms geword.
Edge rekenaarmark sal oor die volgende vyf jaar met 36.1% CAGR groei
Die randrekenaarbedryf het 'n stadium van bestendige ontwikkeling betree, soos blyk uit die geleidelike diversifikasie van sy diensverskaffers, die groeiende markgrootte en die verdere uitbreiding van toepassingsgebiede. Wat markgrootte betref, toon data uit IDC se opsporingsverslag dat die algehele markgrootte van randrekenaarbedieners in China US$3,31 miljard in 2021 bereik het, en die algehele markgrootte van randrekenaarbedieners in China sal na verwagting groei teen 'n saamgestelde jaarlikse groei koers van 22,2% van 2020 tot 2025. Sullivan voorspel dat die markgrootte van randrekenaarkunde in China na verwagting RMB 250,9 miljard in 2027 sal bereik, met 'n CAGR van 36,1% van 2023 tot 2027.
Edge rekenaar-eko-industrie floreer
Edge computing is tans in die vroeë stadium van die uitbraak, en die besigheidsgrense in die bedryfsketting is relatief vaag. Vir individuele verskaffers is dit nodig om die integrasie met besigheidscenario's te oorweeg, en dit is ook nodig om die vermoë te hê om aan te pas by veranderinge in besigheidscenario's vanaf die tegniese vlak, en dit is ook nodig om te verseker dat daar 'n hoë mate van verenigbaarheid met hardeware toerusting, sowel as die ingenieursvermoë om projekte te land.
Die randrekenaarbedryfsketting word verdeel in chipverkopers, algoritme-verskaffers, hardeware-toestelvervaardigers en oplossingverskaffers. Chipverkopers ontwikkel meestal rekenkundige skyfies van eindkant tot randkant tot wolkkant, en benewens randkantskyfies, ontwikkel hulle ook versnellingskaarte en ondersteun sagteware-ontwikkelingsplatforms. Algoritmeverkopers neem rekenaarvisiealgoritmes as die kern om algemene of pasgemaakte algoritmes te bou, en daar is ook ondernemings wat algoritmes of opleidings- en stootplatforms bou. Toerustingverkopers belê aktief in randrekenaarprodukte, en die vorm van randrekenaarprodukte word voortdurend verryk, wat geleidelik 'n volle stapel randrekenaarprodukte van die skyfie tot die hele masjien vorm. Oplossingsverskaffers verskaf sagteware of sagteware-hardeware-geïntegreerde oplossings vir spesifieke industrieë.
Edge rekenaar industrie toepassings versnel
Op die gebied van slim stad
'n Omvattende inspeksie van stedelike eiendom word tans algemeen gebruik in die modus van handinspeksie, en die handmatige inspeksiemodus het die probleme van hoë tyd- en arbeidsintensiewe koste, prosesafhanklikheid van individue, swak dekking en inspeksiefrekwensie, en swak gehalte beheer. Terselfdertyd het die inspeksieproses 'n groot hoeveelheid data aangeteken, maar hierdie databronne is nie omskep in databates vir besigheidsbemagtiging nie. Deur KI-tegnologie op mobiele inspeksie-scenario's toe te pas, het die onderneming 'n intelligente KI-inspeksievoertuig vir stedelike bestuur geskep, wat tegnologieë soos die Internet van Dinge, wolkrekenaars, KI-algoritmes aanneem en professionele toerusting soos hoëdefinisiekameras, on- bordskerms, en AI-kantbedieners, en kombineer die inspeksiemeganisme van "intelligente stelsel + intelligente masjien + personeelbystand". Dit bevorder die transformasie van stedelike bestuur van personeelintensiewe na meganiese intelligensie, van empiriese oordeel tot data-analise, en van passiewe reaksie op aktiewe ontdekking.
Op die gebied van intelligente konstruksieterrein
Edge-rekenaargebaseerde intelligente konstruksieterreinoplossings pas die diepgaande integrasie van KI-tegnologie toe op die tradisionele konstruksiebedryf-veiligheidsmoniteringswerk, deur 'n voorsprong KI-ontledingsterminaal by die konstruksieterrein te plaas, wat die onafhanklike navorsing en ontwikkeling van visuele KI-algoritmes voltooi wat op intelligente video gebaseer is. analitiese tegnologie, voltydse opsporing van gebeure wat opgespoor moet word (bv. om vas te stel of 'n helm gedra moet word al dan nie), verskaffing van personeel, omgewing, sekuriteit en ander veiligheidsrisikopuntidentifikasie en alarmherinneringdienste, en neem die inisiatief tot Identifikasie van onveilige faktore, KI intelligente bewaking, besparing van mannekragkoste, om aan die personeel- en eiendomsveiligheidsbestuursbehoeftes van konstruksieterreine te voldoen.
Op die gebied van intelligente vervoer
Wolk-kant-end-argitektuur het die basiese paradigma geword vir die ontplooiing van toepassings in die intelligente vervoerbedryf, met die wolkkant wat verantwoordelik is vir gesentraliseerde bestuur en deel van die dataverwerking, die randkant wat hoofsaaklik rand-kant data-analise en berekeningsbesluite verskaf -maak verwerking, en die eindkant hoofsaaklik verantwoordelik vir die versameling van besigheid data.
In spesifieke scenario's soos voertuig-pad-koördinasie, holografiese kruisings, outomatiese bestuur en spoorverkeer, is daar 'n groot aantal heterogene toestelle wat toegang verkry word, en hierdie toestelle vereis toegangsbestuur, uitgangbestuur, alarmverwerking en bedryf- en instandhoudingsverwerking. Edge computing kan verdeel en oorwin, groot in klein verander, kruislaag protokol-omskakelingsfunksies verskaf, verenigde en stabiele toegang verkry, en selfs samewerkende beheer van heterogene data.
Op die gebied van industriële vervaardiging
Produksieprosesoptimaliseringscenario: Tans word 'n groot aantal diskrete vervaardigingstelsels beperk deur die onvolledigheid van data, en die algehele toerustingdoeltreffendheid en ander indeksdataberekeninge is relatief slordig, wat dit moeilik maak om vir doeltreffendheidoptimalisering te gebruik. Edge rekenaar platform gebaseer op toerusting inligting model om semantiese vlak vervaardiging stelsel horisontale kommunikasie en vertikale kommunikasie te bereik, gebaseer op intydse datavloei verwerkingsmeganisme om 'n groot aantal veld-intydse data te versamel en te ontleed, om modelgebaseerde produksielyn te bereik multi-data bron inligting samesmelting, om kragtige data ondersteuning te bied vir besluitneming in die diskrete vervaardiging stelsel.
Toerusting Voorspellende Instandhouding Scenario: Onderhoud van industriële toerusting word in drie tipes verdeel: herstellende instandhouding, voorkomende instandhouding en voorspellende instandhouding. Herstellende instandhouding behoort tot ex post facto instandhouding, voorkomende instandhouding, en voorspellende instandhouding behoort tot vooraf onderhoud, eersgenoemde is gebaseer op tyd, toerustingprestasie, terreintoestande en ander faktore vir gereelde instandhouding van toerusting, min of meer gebaseer op menslike ondervinding, laasgenoemde deur die versameling van sensor data, real-time monitering van die bedryfstoestand van die toerusting, gebaseer op die industriële model van data-analise, en akkuraat te voorspel wanneer die mislukking plaasvind.
Industriële kwaliteit inspeksie scenario: industriële visie inspeksie veld is die eerste tradisionele outomatiese optiese inspeksie (AOI) vorm in die kwaliteit inspeksie veld, maar die ontwikkeling van AOI tot dusver, in baie defek opsporing en ander komplekse scenario's, as gevolg van die gebreke van 'n verskeidenheid van tipes, kenmerk onttrekking is onvolledig, aanpasbare algoritmes swak uitbreidbaarheid, die produksie lyn word gereeld opgedateer, die algoritme migrasie is nie buigsaam, en ander faktore, die tradisionele AOI stelsel was moeilik om die ontwikkeling van die produksie lyn behoeftes te voldoen. Daarom vervang die KI-industriële kwaliteit-inspeksie-algoritme-platform wat deur diepleer + klein steekproefleer verteenwoordig word, geleidelik die tradisionele visuele inspeksieskema, en die KI-industriële kwaliteit-inspeksieplatform het deur twee stadiums van klassieke masjienleeralgoritmes en diepleerinspeksiealgoritmes gegaan.
Postyd: Okt-08-2023