Hierdie Wêreldbeker is die "slim skeidsregter" een van die grootste hoogtepunte. SAOT integreer stadiondata, spelreëls en KI om outomaties vinnige en akkurate oordele oor buitespelsituasies te vel.
Terwyl duisende aanhangers die 3D-animasie-herhalings gejuig of betreur het, het my gedagtes die netwerkkabels en optiese vesels agter die TV na die kommunikasienetwerk gevolg.
Om 'n gladder, duideliker kykervaring vir aanhangers te verseker, is 'n intelligente rewolusie soortgelyk aan SAOT ook in die kommunikasienetwerk aan die gang.
In 2025 sal L4 gerealiseer word
Die buitespelreël is ingewikkeld, en dit is baie moeilik vir die skeidsregter om in 'n oomblik 'n akkurate besluit te neem, gegewe die komplekse en veranderlike toestande van die veld. Daarom verskyn kontroversiële buitespelbesluite gereeld in sokkerwedstryde.
Net so is kommunikasienetwerke uiters komplekse stelsels, en om op menslike metodes staat te maak om netwerke oor die afgelope paar dekades te analiseer, te beoordeel, te herstel en te optimaliseer, is beide hulpbron-intensief en geneig tot menslike foute.
Wat moeiliker is, is dat in die era van digitale ekonomie, namate die kommunikasienetwerk die basis geword het vir die digitale transformasie van duisende lyne en besighede, die sakebehoeftes meer gediversifiseerd en dinamies geword het, en die stabiliteit, betroubaarheid en ratsheid van die netwerk moet hoër wees, en die tradisionele bedryfsmodus van menslike arbeid en instandhouding is moeiliker om te volhou.
’n Buitespel-wanbeoordeling kan die uitslag van die hele spel beïnvloed, maar vir die kommunikasienetwerk kan ’n “wanbeoordeling” die operateur die vinnig veranderende markgeleentheid laat verloor, die produksie van ondernemings laat onderbreek, en selfs die hele proses van sosiale en ekonomiese ontwikkeling beïnvloed.
Daar is geen keuse nie. Die netwerk moet outomaties en intelligent wees. In hierdie konteks het die wêreld se voorste operateurs die toeter van selfintelligente netwerke geblaas. Volgens die drieledige verslag het 91% van globale operateurs outo-intelligente netwerke in hul strategiese beplanning ingesluit, en meer as 10 hoofoperateurs het hul doelwit aangekondig om L4 teen 2025 te bereik.
Onder hulle is China Mobile in die voorhoede van hierdie verandering. In 2021 het China Mobile 'n witskrif oor selfintelligente netwerke vrygestel, wat vir die eerste keer in die bedryf die kwantitatiewe doelwit voorstel om vlak L4 selfintelligente netwerke in 2025 te bereik, en voorstel om netwerkbedryf- en instandhoudingsvermoë van "selfkonfigurasie, selfherstel en selfoptimalisering" na binne te bou, en 'n kliëntervaring van "nul wagtyd, nul mislukking en nul kontak" na buite te skep.
Internet selfintelligensie soortgelyk aan "Slim Skeidsregter"
SAOT bestaan uit kameras, sensors binne die bal en KI-stelsels. Die kameras en sensors binne die bal versamel die data in volle, intydse tyd, terwyl die KI-stelsel die data intyds ontleed en die posisie akkuraat bereken. Die KI-stelsel voer ook die reëls van die spel in om outomaties buitespel-oproepe volgens die reëls te maak.
Daar is 'n paar ooreenkomste tussen netwerk-outointellektualisering en SAOT-implementering:
Eerstens moet netwerk en persepsie diep geïntegreer word om netwerkhulpbronne, konfigurasie, diensstatus, foute, logboeke en ander inligting omvattend en intyds in te samel om ryk data vir KI-opleiding en redenasie te verskaf. Dit stem ooreen met SAOT wat data van kameras en sensors binne die bal insamel.
Tweedens, is dit nodig om 'n groot hoeveelheid handmatige ervaring in die verwydering en optimalisering van hindernisse, bedryfs- en onderhoudshandleidings, spesifikasies en ander inligting op 'n verenigde wyse in die KI-stelsel in te voer om outomatiese analise, besluitneming en uitvoering te voltooi. Dis soos SAOT wat die buitekantreël in die KI-stelsel invoer.
Boonop, aangesien die kommunikasienetwerk byvoorbeeld uit verskeie domeine bestaan, kan die opening, blokkering en optimalisering van enige mobiele diens slegs voltooi word deur die end-tot-end samewerking van verskeie subdomeine soos draadlose toegangsnetwerke, transmissienetwerke en kernnetwerke, en netwerk-selfintelligensie benodig ook "multi-domein samewerking". Dit is soortgelyk aan die feit dat SAOT video- en sensordata van verskeie dimensies moet insamel om meer akkurate besluite te neem.
Die kommunikasienetwerk is egter baie meer kompleks as die sokkerveldomgewing, en die sakescenario is nie 'n enkele "buitespelstraf" nie, maar uiters gediversifiseerd en dinamies. Benewens die bogenoemde drie ooreenkomste, moet die volgende faktore in ag geneem word wanneer die netwerk na hoër-orde outo-intelligensie beweeg:
Eerstens moet die wolk, netwerk en NE-toestelle met KI geïntegreer word. Die wolk versamel massiewe data oor die hele domein, voer voortdurend KI-opleiding en modelgenerering uit, en lewer KI-modelle aan die netwerklaag en NE-toestelle; Die netwerklaag het medium opleidings- en redenasievermoë, wat geslote-lus outomatisering in 'n enkele domein kan verwesenlik. NEs kan analiseer en besluite neem naby databronne, wat intydse probleemoplossing en diensoptimalisering verseker.
Tweedens, verenigde standaarde en industriële koördinering. 'n Selfintelligente netwerk is 'n komplekse stelselingenieurswese, wat baie toerusting, netwerkbestuur en sagteware, en baie verskaffers behels, en dit is moeilik om koppelvlakke, kruisdomeinkommunikasie en ander probleme te koppel. Intussen bevorder baie organisasies, soos TM Forum, 3GPP, ITU en CCSA, selfintelligente netwerkstandaarde, en daar is 'n sekere fragmentasieprobleem in die formulering van standaarde. Dit is ook belangrik vir nywerhede om saam te werk om verenigde en oop standaarde soos argitektuur, koppelvlak en evalueringstelsel te vestig.
Derdens, talenttransformasie. ’n Selfintelligente netwerk is nie net ’n tegnologiese verandering nie, maar ook ’n verandering van talent, kultuur en organisatoriese struktuur, wat vereis dat die bedryfs- en instandhoudingswerk van “netwerkgesentreerd” na “besigheidsgesentreerd” getransformeer word, dat bedryfs- en instandhoudingspersoneel van hardewarekultuur na sagtewarekultuur, en van herhalende arbeid na kreatiewe arbeid transformeer.
L3 is oppad
Waar is die outo-intelligensienetwerk vandag? Hoe naby is ons aan L4? Die antwoord kan gevind word in drie voorbeelde wat deur Lu Hongju, president van Huawei Public Development, in sy toespraak by die China Mobile Global Partner Conference 2022 voorgestel is.
Netwerkonderhoudingenieurs weet almal dat die tuisnetwerk die grootste pynpunt van die operateur se bedryfs- en onderhoudswerk is, miskien niemand nie. Dit bestaan uit die tuisnetwerk, ODN-netwerk, draernetwerk en ander domeine. Die netwerk is kompleks, en daar is baie passiewe dom toestelle. Daar is altyd probleme soos ongevoelige dienspersepsie, stadige reaksie en moeilike probleemoplossing.
In die lig van hierdie pynpunte het China Mobile met Huawei in Henan, Guangdong, Zhejiang en ander provinsies saamgewerk. Wat die verbetering van breëbanddienste betref, gebaseer op die samewerking van intelligente hardeware en kwaliteitsentrums, het dit akkurate persepsie van gebruikerservaring en akkurate posisionering van swak gehalte probleme bewerkstellig. Die verbeteringskoers van swak gehalte gebruikers is tot 83% verhoog, en die bemarkingsukseskoers van FTTR, Gigabit en ander besighede is van 3% tot 10% verhoog. Wat die verwydering van optiese netwerkhindernisse betref, word die intelligente identifisering van verborge gevare langs dieselfde roete bewerkstellig deur die optiese veselverspreidingskenmerkinligting en KI-model te onttrek, met 'n akkuraatheid van 97%.
In die konteks van groen en doeltreffende ontwikkeling, is netwerkenergiebesparing die hoofrigting van die huidige operateurs. As gevolg van die komplekse draadlose netwerkstruktuur, oorvleueling en kruisbedekking van multifrekwensiebande en multistandaarde, wissel die selbedryf in verskillende scenario's egter baie met verloop van tyd. Daarom is dit onmoontlik om op kunsmatige metodes staat te maak vir akkurate energiebesparende afskakeling.
In die aangesig van uitdagings het die twee kante in Anhui, Yunnan, Henan en ander provinsies saamgewerk op die netwerkbestuurslaag en die netwerkelementlaag om die gemiddelde energieverbruik van 'n enkele stasie met 10% te verminder sonder om die netwerkprestasie en gebruikerservaring te beïnvloed. Die netwerkbestuurslaag formuleer en lewer energiebesparingstrategieë gebaseer op die multidimensionele data van die hele netwerk. Die NE-laag bespeur en voorspel die besigheidsveranderinge in die sel intyds, en implementeer energiebesparingstrategieë soos draer- en simboolafskakeling akkuraat.
Dit is nie moeilik om uit die bogenoemde gevalle te sien dat, net soos die "intelligente skeidsregter" in die sokkerwedstryd, die kommunikasienetwerk geleidelik selfintelligentifikasie vanuit spesifieke tonele en enkele outonome streek verwesenlik deur "persepsiefusie", "KI-brein" en "multidimensionele samewerking" nie, sodat die pad na gevorderde selfintelligentifikasie van die netwerk toenemend duidelik word.
Volgens TM Forum kan L3 selfintelligente netwerke "veranderinge in die omgewing intyds waarneem en self optimaliseer en self aanpas binne spesifieke netwerkspesialiteite," terwyl L4 "voorspellende of aktiewe geslote-lus bestuur van besigheids- en kliëntervaringgedrewe netwerke in meer komplekse omgewings oor verskeie netwerkdomeine moontlik maak." Dit is duidelik dat die outo-intelligente netwerk tans vlak L3 nader of bereik.
Al drie wiele op pad na L4
So hoe versnel ons die outo-intellektuele netwerk na L4? Lu Hongjiu het gesê Huawei help China Mobile om sy doelwit van L4 teen 2025 te bereik deur 'n drieledige benadering van enkeldomein-outonomie, kruisdomein-samewerking en industriële samewerking.
In die aspek van enkeldomein-outonomie word eerstens NE-toestelle geïntegreer met persepsie en berekening. Aan die een kant word innoverende tegnologieë soos optiese iris en intydse sensortoestelle bekendgestel om passiewe en millisekonde-vlakpersepsie te verwesenlik. Aan die ander kant word lae-krag-rekenaar- en stroomrekenaartegnologieë geïntegreer om intelligente NE-toestelle te verwesenlik.
Tweedens kan die netwerkbeheerlaag met KI-brein met intelligente netwerkelementtoestelle kombineer om die geslote lus van persepsie, analise, besluitneming en uitvoering te verwesenlik, om sodoende die outonome geslote lus van selfkonfigurasie, selfherstel en selfoptimalisering te verwesenlik wat gerig is op netwerkwerking, fouthantering en netwerkoptimalisering in 'n enkele domein.
Daarbenewens bied die netwerkbestuurslaag 'n oop noordwaartse koppelvlak aan die boonste laag diensbestuurslaag om kruisdomein-samewerking en dienssekuriteit te vergemaklik.
Wat kruisdomein-samewerking betref, beklemtoon Huawei die omvattende verwesenliking van platform-evolusie, besigheidsprosesoptimalisering en personeeltransformasie.
Die platform het ontwikkel van 'n rookstapelondersteuningstelsel na 'n selfintelligente platform wat globale data en kundige ervaring integreer. Besigheidsprosesse van die verlede georiënteerd op netwerk-, werkordergedrewe proses, na ervaringsgeoriënteerde, nul-kontak prosestransformasie; In terme van personeeltransformasie, deur die bou van 'n lae-kode ontwikkelingstelsel en atomiese inkapseling van bedryfs- en instandhoudingsvermoëns en netwerkvermoëns, is die drempel van CT-personeel se transformasie na digitale intelligensie verlaag, en die bedryfs- en instandhoudingspan is gehelp om na DICT-saamgestelde talente te transformeer.
Daarbenewens bevorder Huawei die samewerking van verskeie standaardorganisasies om verenigde standaarde vir selfintelligente netwerkargitektuur, koppelvlak, klassifikasie, evaluering en ander aspekte te bereik. Bevorder die voorspoed van industriële ekologie deur praktiese ervaring te deel, drieledige evaluering en sertifisering te bevorder, en industriële platforms te bou; En werk saam met China Mobile se slim bedryfs- en instandhoudings-subketting om worteltegnologie saam te sorteer en aan te pak om te verseker dat die worteltegnologie onafhanklik en beheerbaar is.
Volgens die sleutelelemente van die selfintelligente netwerk wat hierbo genoem is, het die "troika" van Huawei volgens die outeur die struktuur, tegnologie, samewerking, standaarde, talente, omvattende dekking en presiese krag waarna uitgesien kan word.
’n Selfintelligente netwerk is die telekommunikasiebedryf se beste wens, bekend as “telekommunikasiebedryf-poësie en -afstand”. Dit is ook al bestempel as “lang pad” en “vol uitdagings” as gevolg van die enorme en komplekse kommunikasienetwerk en -besigheid. Maar te oordeel aan hierdie landingsgevalle en die troika se vermoë om dit te onderhou, kan ons sien dat poësie nie meer trots is nie, en nie te ver weg nie. Met die gesamentlike pogings van die telekommunikasiebedryf is dit toenemend vol vuurwerke.
Plasingstyd: 19 Desember 2022