Hierdie Wêreldbeker, die "slim skeidsregter" is een van die grootste hoogtepunte. SAOT integreer stadiondata, spelreëls en KI om outomaties vinnige en akkurate oordeel oor onkantsituasies te maak
Terwyl duisende aanhangers die 3-D-animasie-herhalings gejuig of betreur het, het my gedagtes die netwerkkabels en optiese vesels agter die TV na die kommunikasienetwerk gevolg.
Om 'n gladder, duideliker kykervaring vir aanhangers te verseker, is 'n intelligente revolusie soortgelyk aan SAOT ook in die kommunikasienetwerk aan die gang.
In 2025 sal L4 gerealiseer word
Die onkantreël is ingewikkeld, en dit is baie moeilik vir die skeidsregter om 'n akkurate besluit in 'n oomblik te neem, met inagneming van die komplekse en veranderlike toestande van die veld. Daarom verskyn omstrede onkantbeslissings gereeld in sokkerwedstryde.
Net so is kommunikasienetwerke uiters komplekse stelsels, en die staatmaak op menslike metodes om netwerke oor die afgelope paar dekades te ontleed, te beoordeel, te herstel en te optimaliseer, is beide hulpbron-intensief en geneig tot menslike foute.
Wat moeiliker is, is dat in die era van digitale ekonomie, namate die kommunikasienetwerk die basis geword het vir die digitale transformasie van duisende lyne en besighede, die besigheidsbehoeftes meer gediversifiseerd en dinamies geword het, en die stabiliteit, betroubaarheid en behendigheid van die netwerk moet hoër wees, en die tradisionele bedryfsmodus van menslike arbeid en instandhouding is moeiliker om te onderhou.
'n Onkant wanoordeel kan die resultaat van die hele wedstryd beïnvloed, maar vir die kommunikasienetwerk kan 'n "wanoordeel" die operateur die vinnig veranderende markgeleentheid laat verloor, die produksie van ondernemings dwing om onderbreek te word, en selfs die hele proses van sosiale en ekonomiese ontwikkeling.
Daar is geen keuse nie. Die netwerk moet outomaties en intelligent wees. In hierdie konteks het die wêreld se voorste operateurs die toeter van selfintelligente netwerk geklink. Volgens die drieledige verslag het 91% van globale operateurs outo-intelligente netwerke by hul strategiese beplanning ingesluit, en meer as 10 hoofoperateurs het hul doelwit aangekondig om L4 teen 2025 te bereik.
Onder hulle is China Mobile in die voorhoede van hierdie verandering. In 2021 het China Mobile 'n witskrif oor self-intelligente netwerk vrygestel, wat vir die eerste keer in die bedryf die kwantitatiewe doelwit voorgestel het om vlak L4 self-intelligente netwerk in 2025 te bereik, met die voorstel om netwerkbedryf en instandhoudingsvermoë van "selfkonfigurasie" te bou , self-herstel en self-optimalisering" na binne, en skep kliënt ervaring van "nul wag, geen mislukking en geen kontak" ekstern.
Internet self-intelligensie soortgelyk aan "Slim Referee"
SAOT bestaan uit kameras, in-bal sensors en KI stelsels. Die kameras en sensors binne-in die bal versamel die data volledig, intyds, terwyl die KI-stelsel die data intyds ontleed en die posisie akkuraat bereken. Die KI-stelsel spuit ook die reëls van die spel in om outomaties onkantoproepe volgens die reëls te maak.
Daar is 'n paar ooreenkomste tussen netwerk outo-intellektualisering en SAOT-implementering:
Eerstens moet netwerk en persepsie diep geïntegreer word om omvattend en intyds netwerkhulpbronne, konfigurasie, diensstatus, foute, logs en ander inligting te versamel om ryk data vir KI-opleiding en redenering te verskaf. Dit stem ooreen met SAOT wat data van kameras en sensors binne die bal versamel.
Tweedens is dit nodig om 'n groot hoeveelheid handervaring in die verwydering en optimalisering van hindernisse, bedryfs- en instandhoudingshandleidings, spesifikasies en ander inligting in die KI-stelsel op 'n verenigde wyse in te voer om outomatiese ontleding, besluitneming en uitvoering te voltooi. Dit is soos SAOT wat die onkantreël in die KI-stelsel voer.
Verder, aangesien die kommunikasienetwerk byvoorbeeld uit verskeie domeine saamgestel is, kan die oopmaak, blokkering en optimalisering van enige mobiele diens slegs voltooi word deur die end-tot-end samewerking van verskeie subdomeine soos draadlose toegangsnetwerk, transmissienetwerk en kern. netwerk, en netwerk-selfintelligensie benodig ook "multi-domein samewerking". Dit is soortgelyk aan die feit dat SAOT video- en sensordata van verskeie dimensies moet insamel om meer akkurate besluite te neem.
Die kommunikasienetwerk is egter baie meer kompleks as die sokkerveld-omgewing, en die sakescenario is nie 'n enkele "onkantstraf" nie, maar uiters gediversifiseerd en dinamies. Benewens bogenoemde drie ooreenkomste, moet die volgende faktore in ag geneem word wanneer die netwerk na hoërorde outo-intelligensie beweeg:
Eerstens moet die wolk-, netwerk- en NE-toestelle met KI geïntegreer word. Die wolk versamel massiewe data oor die hele domein, voer voortdurend KI-opleiding en modelgenerering uit, en lewer KI-modelle aan die netwerklaag en NE-toestelle; Die netwerklaag het medium opleiding en redenasievermoë, wat geslotelus-outomatisering in 'n enkele domein kan realiseer. Nes kan na aan databronne ontleed en besluite neem, wat intydse foutsporing en diensoptimalisering verseker.
Tweedens, verenigde standaarde en industriële koördinasie. Self-intelligente netwerk is 'n komplekse stelsel ingenieurswese, wat baie toerusting, netwerkbestuur en sagteware, en baie verskaffers, en dit is moeilik om koppel, kruis-domein kommunikasie en ander probleme te koppel. Intussen bevorder baie organisasies, soos TM Forum, 3GPP, ITU en CCSA, selfintelligente netwerkstandaarde, en daar is 'n sekere fragmentasieprobleem in die formulering van standaarde. Dit is ook belangrik vir nywerhede om saam te werk om verenigde en oop standaarde soos argitektuur, koppelvlak en evalueringstelsel daar te stel.
Derdens, talenttransformasie. Selfintelligente netwerk is nie net 'n tegnologiese verandering nie, maar ook 'n verandering van talent, kultuur en organisasiestruktuur, wat vereis dat die bedryf en instandhoudingswerk van "netwerkgesentreerd" na "besigheidsgesentreerd" getransformeer moet word, bedryfs- en instandhoudingspersoneel om te transformeer van hardewarekultuur tot sagtewarekultuur, en van herhalende arbeid tot kreatiewe arbeid.
L3 is op pad
Waar is die outo-intelligensie-netwerk vandag? Hoe naby is ons aan L4? Die antwoord kan gevind word in drie landingsgevalle wat deur Lu Hongju, president van Huawei Public Development, in sy toespraak by die China Mobile Global Partner Conference 2022 bekendgestel is.
Netwerkinstandhoudingsingenieurs weet almal dat die tuiswye netwerk die grootste pynpunt van die operateur se bedryfs- en instandhoudingswerk is, miskien niemand nie. Dit is saamgestel uit tuisnetwerk, ODN-netwerk, draernetwerk en ander domeine. Die netwerk is kompleks, en daar is baie passiewe dom toestelle. Daar is altyd probleme soos onsensitiewe dienspersepsie, stadige reaksie en moeilike probleemoplossing.
In die lig van hierdie pynpunte het China Mobile met Huawei in Henan, Guangdong, Zhejiang en ander provinsies saamgewerk. In terme van die verbetering van breëbanddienste, gebaseer op die samewerking van intelligente hardeware en kwaliteitsentrum, het dit akkurate persepsie van gebruikerservaring en akkurate posisionering van swak kwaliteit probleme besef. Die verbeteringskoers van gebruikers van swak gehalte is tot 83% verhoog, en die bemarkingsukseskoers van FTTR, Gigabit en ander besighede is van 3% tot 10% verhoog. Wat die verwydering van optiese netwerkhindernisse betref, word die intelligente identifikasie van verborge gevare langs dieselfde roete verwesenlik deur die optiese-veselverstrooiing-kenmerkinligting en KI-model te onttrek, met 'n akkuraatheid van 97%.
In die konteks van groen en doeltreffende ontwikkeling, is netwerkenergiebesparing die hoofrigting van die huidige operateurs. As gevolg van die komplekse draadlose netwerkstruktuur, oorvleueling en kruisbedekking van multifrekwensieband en multistandaard, wissel die selbesigheid in verskillende scenario's egter baie met tyd. Daarom is dit onmoontlik om op kunsmatige metode staat te maak vir akkurate energiebesparende afsluiting.
In die lig van uitdagings het die twee kante saamgewerk in Anhui, Yunnan, Henan en ander provinsies by die netwerkbestuurslaag en die netwerkelementlaag om die gemiddelde energieverbruik van 'n enkele stasie met 10% te verminder sonder om die netwerkprestasie en gebruiker te beïnvloed ondervinding. Die netwerkbestuurslaag formuleer en lewer energiebesparingstrategieë gebaseer op die multidimensionele data van die hele netwerk. Die NE-laag bespeur en voorspel die besigheidsveranderinge in die sel intyds, en implementeer energiebesparingstrategieë soos draer- en simboolafskakeling akkuraat.
Dit is nie moeilik om uit bogenoemde gevalle te sien dat, net soos die "intelligente skeidsregter" in die sokkerwedstryd, die kommunikasienetwerk geleidelik self-intelligentifikasie vanuit spesifieke tonele en enkele outonome streek deur "persepsiesamesmelting", "KI-brein" realiseer. en “multi-dimensionele samewerking”, sodat die pad na gevorderde self-intelligentifikasie van die netwerk al hoe duideliker word.
Volgens TM Forum kan L3 selfintelligente netwerke "veranderinge in die omgewing intyds aanvoel en selfoptimaliseer en self aanpas binne spesifieke netwerkspesialiteite," terwyl L4 "voorspellende of aktiewe geslote-lusbestuur van besigheid en klante-ervaring moontlik maak. -gedrewe netwerke in meer komplekse omgewings oor verskeie netwerkdomeine. Dit is duidelik dat die outo-intelligente netwerk tans vlak L3 nader of bereik.
Al drie wiele was op pad na L4
So, hoe versnel ons die outo-intellektuele netwerk na L4? Lu Hongjiu het gesê Huawei help China Mobile om sy doelwit van L4 teen 2025 te bereik deur 'n drierigtingbenadering van enkeldomein-outonomie, kruisdomeinsamewerking en industriële samewerking.
In die aspek van enkel-domein outonomie, eerstens, is NE toestelle geïntegreer met persepsie en rekenaar. Aan die een kant word innoverende tegnologieë soos optiese iris en intydse waarnemingstoestelle bekendgestel om passiewe en millisekonde vlak persepsie te realiseer. Aan die ander kant is lae-krag rekenaar- en stroomrekenaartegnologieë geïntegreer om intelligente NE-toestelle te realiseer.
Tweedens kan die netwerkbeheerlaag met KI-brein kombineer met intelligente netwerkelementtoestelle om die geslote lus van persepsie, analise, besluitneming en uitvoering te realiseer, om sodoende die outonome geslote lus van selfkonfigurasie, selfherstel en selfoptimering gerig op netwerkwerking, fouthantering en netwerkoptimering in 'n enkele domein.
Daarbenewens bied die netwerkbestuurslaag 'n oop noordwaartse koppelvlak na die boonste laag diensbestuurslaag om kruisdomeinsamewerking en dienssekuriteit te fasiliteer.
In terme van kruisdomeinsamewerking, beklemtoon Huawei die omvattende realisering van platform-evolusie, besigheidsprosesoptimalisering en personeeltransformasie.
Die platform het ontwikkel van 'n rookstapel-ondersteuningstelsel na 'n self-intelligente platform wat globale data en kundige ervaring integreer. Besigheidsproses vanaf die verlede georiënteerd na netwerk, werkordergedrewe proses, om georiënteerde, geen kontak proses transformasie te ervaar; Wat personeeltransformasie betref, is die drempel van CT-personeel se transformasie na digitale intelligensie verlaag deur 'n laekode-ontwikkelingstelsel en atoominkapseling van bedryfs- en instandhoudingsvermoëns en netwerkvermoëns te bou, en die bedryf- en instandhoudingspan is gehelp om na DICT te transformeer. saamgestelde talente.
Daarbenewens bevorder Huawei die samewerking van verskeie standaardorganisasies om verenigde standaarde vir selfintelligente netwerkargitektuur, koppelvlak, klassifikasie, evaluering en ander aspekte te bereik. Bevorder die welvaart van industriële ekologie deur praktiese ervaring te deel, drieledige evaluering en sertifisering te bevorder en industriële platforms te bou; En werk saam met China Mobile-slimbedryf- en instandhouding-subketting om worteltegnologie saam uit te sorteer en aan te pak om te verseker dat die worteltegnologie onafhanklik en beheerbaar is.
Volgens die sleutelelemente van die selfintelligente netwerk wat hierbo genoem is, het die "troika" van Huawei na die skrywer se mening die struktuur, tegnologie, samewerking, standaarde, talente, omvattende dekking en presiese krag waarna die moeite werd is om uit te sien.
Selfintelligente netwerk is die telekommunikasiebedryf se beste wens, bekend as “telekommunikasiebedryf poësie en afstand”. Dit is ook as "langpad" en "vol uitdagings" bestempel as gevolg van die groot en komplekse kommunikasienetwerk en besigheid. Maar te oordeel aan hierdie landingsgevalle en die troika se vermoë om dit te onderhou, kan ons sien dat poësie nie meer trots is nie, en nie te ver weg is nie. Met die gesamentlike pogings van die telekommunikasiebedryf is dit al hoe meer vol vuurwerke.
Postyd: 19 Desember 2022